Vilka datapunkter kräver mest arbete?
I praktiken är det ofta Scope 3-utsläpp — det vill säga indirekta utsläpp i hela värdekedjan — som kräver mest resurser att kartlägga, eftersom data måste hämtas från leverantörer och partners som kanske inte själva rapporterar strukturerat än. Läs mer i vårt blogginlägg om GHG-protokollet och scope 1, 2 och 3. På den sociala sidan är arbetskraftsdata — löner, jämställdhet, kompetensutveckling samt hälsa och säkerhet — resurskrävande att samla in från flera länder och avtalsformer.
Det är just i dessa dataintensiva områden som automatiserade integrationer gör störst skillnad, och där manuella processer löper störst risk att producera oprecisa eller osäkra siffror.